Frases de Richard Hamming
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Richard Wesley Hamming fue un matemático estadounidense que trabajó en temas relacionados con la informática y las telecomunicaciones. Sus principales contribuciones a la ciencia han sido el código Hamming, la ventana Hamming y la distancia Hamming. Wikipedia  

✵ 11. febrero 1915 – 7. enero 1998
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Frases célebres de Richard Hamming

“El propósito de la computación es la comprensión, no los números.”

Fuente: Richard Hamming (1962): Métodos Numéricos para Científicos e Ingenieros. Prefacio

“Los postulados de las matemáticas no estaban en las tablas de piedra que Moisés trajo del Monte Sinaí.”

Fuente: The American Mathematical Monthly, 87 (2), febrero de 1980, pág. 81-90

“Cuando eres famoso es difícil trabajar en los problemas pequeños.”

Fuente: «Al dar su discurso de recepción del premio Nobel de Física en 1956, Brattain, casi con lágrimas en los ojos, dijo: "Conozco ese efecto del Premio Nobel y yo no voy a dejar que me afecte, yo voy a seguir siendo el viejo Walter Brattain". Bueno, me dije a mi mismo, "Eso está bien". Pero en un par de semanas vi que le estaba afectando. Ahora sólo podía trabajar en grandes problemas. Cuando eres famoso es difícil trabajar en los problemas pequeños».

“La verdadera grandeza es cuando tu nombre es como ampère (amperio), watt (vatio) o fourier -cuando se escribe en letras minúsculas.”

Existen tres unidades de medida en honor de estos tres científicos.
Fuente: Richard Hamming You and Your Research, Bell Communications Research Colloquium Seminar, 7 de marzo de 1986.

Richard Hamming: Frases en inglés

“Perhaps thinking should be measured not by what you do but by how you do it.”

The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (1991)

“Calculus is the mathematics of change. …Change is characteristic of the world.”

Methods of Mathematics Applied to Calculus, Probability, and Statistics (1985)

“Typing is no substitute for thinking.”

cited in: John G. Kemeny, ‎Thomas E. Kurtz, Structured BASIC programming (1987) p. 118

“Unforeseen technological inventions can completely upset the most careful predictions.”

The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (1991)

“The past is… much more uncertain—or even falsely reported—than is usually recognized.”

Preface
The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (1991)